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[供應]香港服務器托管租用
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  • 更新日期:2019-02-26 11:32:59
  • 有效期至:2020-02-26
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香港服務器托管租用 詳細信息

隨著企業(yè)痛苦地意識到云計算的任何設(shè)置和操作都很容易實現(xiàn),但內(nèi)部云的采用仍然比公有云慢得多。企業(yè)的風險規(guī)避行為以及復雜性帶來了很多風險,此外,對于大多數(shù)公司來說,聘用具有專業(yè)知識的人來構(gòu)建和管理內(nèi)部云的成本非常高昂。因此,自我管理的云或云托管數(shù)據(jù)中心正在成為企業(yè)考慮的新的解決方案。我們來看下云托管數(shù)據(jù)中心可以提供什么?它如何工作,以及有哪些缺點。



什么是云托管數(shù)據(jù)中心?


在云托管數(shù)據(jù)中心,云中的“大腦”從內(nèi)部設(shè)備接收遙測數(shù)據(jù),并幫助發(fā)現(xiàn)、啟動、配置或監(jiān)控內(nèi)部部署。與采用托管服務提供商的方式不同,用戶依賴云計算來處理重大的操作或升級。這有助于減少對遠程站點的需求,使IT工作人員能夠?qū)崿F(xiàn)集中管理和所有資產(chǎn)的單一試圖。IT市場不同部門正在利用云托管架構(gòu)進行WiFi管理和其他任務,接下來將會分析云托管架構(gòu)如何為私有云部署服務。


私有云的挑戰(zhàn)


私有云面臨以下3個挑戰(zhàn):


技術(shù)挑戰(zhàn):由于額外的抽象層和資源的整合,技術(shù)變得復雜。


人員挑戰(zhàn):很難找到精通云計算、虛擬化、存儲和網(wǎng)絡(luò)等所有領(lǐng)域的專家


流程挑戰(zhàn):企業(yè)必須設(shè)置新的流程來處理云消費的自助服務,開發(fā)人員可以上傳自己的鏡像并創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡(luò)、交換機、路由器、軟件防火墻、負載均衡器和存儲。


人工智能驅(qū)動云托管數(shù)據(jù)中心


如果公司由于技術(shù)、人力和流程挑戰(zhàn)而不投資內(nèi)部云,企業(yè)如何進入云計算領(lǐng)域?人工智能(AI)將成為關(guān)鍵,它正在進入很多領(lǐng)域,如自動駕駛汽車的興起。由于人工智能,汽車的駕駛變得更加簡單,同時還減少了事故和違章停車的情況。


通過人工智能,企業(yè)可以用云托管取代大量的專業(yè)員工。如果企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施可以由云托管,那么企業(yè)可以最大限度地減少正在執(zhí)行的任務,從而為企業(yè)的工作提供更具戰(zhàn)略性的視圖,或者有更多的時間應用于培訓或策劃。自動服務的私有云的靈感來自通過軟件驅(qū)動操作實現(xiàn)更大規(guī)模服務的公有云提供商。


云托管數(shù)據(jù)中心的屬性


在云托管數(shù)據(jù)中心,軟件用于自我修復,實現(xiàn)7x24小時監(jiān)控和管理,并提供可視化服務。


創(chuàng)新——云托管數(shù)據(jù)中心簡化了私有云環(huán)境的創(chuàng)建,并解決了復雜和耗時的硬件部署、軟件安裝和配置的問題。使用預配置的超融合設(shè)備作為私有云的平臺,云托管數(shù)據(jù)中心無需安裝任何軟件組件或執(zhí)行任何配置。


監(jiān)控——云托管數(shù)據(jù)中心采用基于云的軟件,可進行監(jiān)控和自我修復。這種自我修復軟件顯著減少了用戶需要聘請和培訓的專家的需求。每一個云基礎(chǔ)設(shè)施都需要監(jiān)控和操作中心,而云托管數(shù)據(jù)中心則包含了一個監(jiān)控和操作層。


可視化——用于監(jiān)控的數(shù)據(jù)收集層也用于生成有關(guān)應用程序的可視化,提供關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施瓶頸的可視化,并幫助將應用程序放置在公有云和私有云基礎(chǔ)設(shè)施中。


該解決方案的核心的一個云計算的大腦,它是根據(jù)大數(shù)據(jù)集群構(gòu)建的,用于觀察和指導云決策。更改的事件、統(tǒng)計和健康檢查會被傳遞到云大腦以進行復雜的處理從而提高自動化水平,提高平均恢復事件,提醒管理團隊新出現(xiàn)的問題,并提供有關(guān)云托管的可視化。


優(yōu)缺點


企業(yè)受益于云托管數(shù)據(jù)中心,因為他們可以更快地構(gòu)建和運營私有云,并且節(jié)省人力資源。IT資源可以專注于戰(zhàn)略計劃而不是云運營,且運營云托管數(shù)據(jù)中心的管理員比人工管理的數(shù)據(jù)中心要少得多。


另一方面,AI的缺點跟它帶來的優(yōu)點一樣明顯:它需要管理員的決策權(quán)。AI只能根據(jù)賦予它的算法來作出決策,而云托管數(shù)據(jù)中心可能不能完全實現(xiàn)管理員的期望。我們將以以下幾個應用場景來作為例子,并思考如何解決這些問題:


如果互聯(lián)網(wǎng)宕機了怎么辦?


這是對公有云和軟件即服務(SaaS)的一個關(guān)注點,在云托管基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,解決方案提供商應為內(nèi)部部署軟件提供圖形用戶界面(GUI)/命令行界面(CLI),并確保客戶端的所有數(shù)據(jù)都是本地的。


我的基礎(chǔ)設(shè)施不能遙測


如果是這種情況,你的公司可能仍在使用SaaS產(chǎn)品,這是沒有意識到SaaS產(chǎn)品始終在發(fā)送信息。它們通常使用443HTTPS端口,該端口被廣泛應用于安全連接。因此,如果你使用的是這樣的產(chǎn)品(如Salesforce),你實際上是通過443端口發(fā)送遙測。


我不信任云托管模型


與任何方式一樣,云托管模型想要獲得信任需要時間。隨著SaaS和公有云服務的發(fā)展,分布式架構(gòu)的理念變得越來越主流。


在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越復雜的時代,公司只有兩個選擇:繼續(xù)添加IT人員,或越來越依賴自動化來管理復雜性。云托管數(shù)據(jù)中心目前處于起步階段,但是使用云大腦來簡化本地管理的想法在未來有望成為主流。






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